2) 系统能可靠识别静态或≤40Km/h 的移动目标。3) 单台基站可同时识别 200 张以上的人员标识卡。

4) 人员定位标识卡采用有源工作方式（独立供电），超低能耗设计，一次充电可使用30日，可充电 10000 次，并具有欠压指示功能，出现欠压报 警指示后定位卡可以正常工作 3 天。

5) 系统具有强大实用的隧道人员应急救援功能：当隧道内人员遇险时，可触发“求救”按钮，当工人发现隧道塌方、涌水涌泥时，也可通过定位卡按键向监控中心发出对应报警信号，监控中心将 及时报警，并可查询显示是谁、在什么时间、什么地点发出的报警

6) 能准确地统计全隧道的人员数量。并且知道该人员距离洞口的实时距离，以及桩号。

7) 可实时跟踪查询、打印当前及某时间段隧道内人员数量、活动轨迹及分 布情况。

8) 基站和人员定位标识卡具有完全独立的发射与接收部件，其核心技术均 由嵌入式微处理器和嵌入式软件组成。

9) 人员定位标识卡采用嵌入式微处理器，在嵌入式软件的控制下，实现编码、解码、通信及信息碰撞处理等功能。

10) 系统软件具有人员标识卡电池管理功能。

11) 自动识别功能：乘车出入的工作人员无需下车，在车辆进入监测区域后， 就可自动完成人员考勤及定位功能。

12) 系统在进行实时数据采集时，可进行记录、显示、查询、编辑、人工录 入、网络通信等。

13) 系统中心站及网络终端可以联网运行, 使网上所有终端在使用权限范围内都能共享监测信息，查询、打印各类数据报表。

14) 报警功能：可以对进入隧道人员限制出入时间及地点，如果超过授权时间会触发报警设备发出警示，以便控制人员迅速做出反映，采取安全措 施。

15) 系统可自动生成人员信息数据库，实现考勤作业的统计与管理等方面的 报表资料，提高管理效益。

2022 年也有望成为自动化和智能领域充满希望的一年。隧道信息化建设是隧道施工中非常重的一部分，其中隧道定位系统是隧道信息化建设的重点，现在视频分析和其他视频自动化功能变得越来越普遍，这也是物理安全解决方案的一个主要创新领域。

　　人工智能在安防视频监控领域的应用将越来越重要。它帮助用户捕获关键信息以更好地了辅助安全和管理应用需求。”

　　趋势调查显示，与 AI 分析相关的技术，例如 AI 取证研究、商业智能、对象检测和带宽，被认为适合且足够成熟，可供行业渠道参与者使用

技术能否用在隧道定位系统中，当前正在因其拥有诸多优势功能而成为业界关注的技术，包括它们增强数据安全性的潜力，因为分散的基础设施可以帮助镜头加密并Zui大限度地减少数据伪造。不过，据a&s调查结果，两者都不太成熟，也不适用于现阶段的安防产业

隧道定位系统厂商必须确保他们遵循网络安全实践，以确保为其Zui终客户提供Zui大程度的保障，“当然，这需要厂商转变产品研发设计思路，将网络安全深度植入到产品研发理念当中。”

　　黑客和恶意软件通常被认为与安防设备是分开的，但这两者其实已经交织在一起，因为不良黑客已经开始使用更复杂和独特的方法来访问网络、数据和资产。随着越来越多的安防设备通过物联网连接起来，加密和漏洞测试对于确保安全数据传输至关重要。