（1）系统采用Zui先进的UWB定位技术，对隧道内人员从隧道口到隧道内工作面能全天候不间断　

　　　地进行实时的定位与跟踪，定位精度达到30厘米;

（2）保证隧道全部位于无信号死角，做到信号全覆盖;

　　（3) 系统能可靠识别静态或≤40Km/h 的移动目标。

（4）单台基站可同时识别 200 张以上的人员标识卡。

（5）人员定位标识卡采用有源工作方式（独立供电），超低能耗设计，一次充电可使用30日，　

　　可充电 10000 次，并具有欠压指示功能，出现欠压报 警指示后定位卡可以正常工作 3 天

（6）在紧急情况下，可通过定位卡上一键报警按钮，及时通知监控室管理人员；当隧道内人员

　　遇险时，可触发“求救”按钮，当工人发现意外情况时，也可通过定位卡按键向监控中心发

　　出对应报警信号，监控中心将 及时报警，并可查询显示是谁、在什么时间、什么地点发出

　　的报警 。

（7）能准确地统计全隧道的人员数量。并且知道该人员距离洞口的实时距离，以及桩号。

（8）通过无线方式传输数据到隧道口监控室;

（9）可显示任意选定人员的实时的位置信息，并可按时间段对指定 的隧道内人员的行走轨迹进

　　行历史回放显示单基站定位技术;

　　（10）可实现考勤、路径跟踪、安全管理、区域统计、数据存储、系统自诊断、出洞异常提示、

　　　　数据备份、操作记录、用户权限管理、远 程登录等一系列功能;

（11）隧道工程施工灾难发生后，系统可实时显示隧道内所有人员地 理位臵信息，并启动相应

　　　应急预案；

（12）能够显示隧道图形及隧道内部人员动态分布情况，可对人员进 行查找定位、实时跟踪、

　　　　　历史轨迹回放等;

（13）人员定位系统出口协议应开放，人员的所有信息均可以调用；

（14）人员定位系统服务器应配备外部网络，以供外网用户访问和系 统平台对接； 

人工智能的关键技术隧道定位系统

　　隧道在施工过程中，隧道定位系统起到了关键性的作用，隧道定位 通过机器学习来提高人工智能系统的模拟性。在人工智能技术发展中，只 有通过对人工智能机器进行不断的学习，才能使得人工智能机器系统逐渐得到完善，使人工智能机器在研究人的一系列活动时，能够更加准确。而 且人工智能机器也会通过学习来改变自己的一些不足，通过学习来优化人工智能的方案性。人工智能在经过机器性的学习后，许多问题也得到了解化，而且问题的解答更具有专业性和背景性，人工智能技术在机器学习之后，针对一些专家系统，更是对一些不明确的背景起到了一个结论性的查询。所以，机器学习在人工智能技术发展及应用分析中，起到了关键性的作用。 神经网络 神经网络主要是人的所有神经组织所形成的一个网状结构，在这个网状似的结构中，所有的神经组织都是相互关联的，神经网络也就是所有 神经组织的集合区域。在人工智能技术的发展及应用分析中，通过利用神 经网络来实现人工智能的大脑模拟，让人工智能系统尽可能达到与人的大 脑相匹配，让人工智能与常人的思维空间一样，甚至超过常人的思维。在 人工智能的神经网络模拟中，通过神经网络的各个支点来达成一种运算模 型，在这个运算中，主要是利用人的大脑的一些基本运算机制和机理来实 现人工智能的模拟运算。所以，在人工智能技术发展及应用分析中，人工神经网络在人工智能技术发展研究中占有重要地位。

在人工智能的研究与应用中，隧道定位系统是必不可少的，因为有了这种 专家系统，才能使得人工智能在问题求解的方面，更加具有专业性，对问 题的解析更加的专业。通常人工智能有了这种专家系统，更多问题的得到 了解决，实现人工智能理论的研究向人工智能实际运用的研究的一个成功 性转换。在人工智能技术发展及应用中，专家系统相当于就是一个信息类 软件，这个软件对信息和背景的查询起到了非常好的作用，可以对一些不 明确的信息和不明确的背景起到一个结论性的查询。专家系统在人工智能 领域中起到了关键性的作用。