隧道施工组织智能管理系统是以施工作业面为核心，以理顺施工组织关系，提高施工效率，实现隧道工序管理智能化、高效化、减人化为目的，以影响隧道施工进度的人员管理、机械设备管理、工序管理为对象进行研发，实现满足隧道工序管理、工序考核、人员管理、车辆管理为一体的智能化调度管理需要

近些年，随着施工技术水平的发展，隧道施工机械化程度越来越高，但隧道施工工序管理、人员管理、机械设备调度仍依靠施工管理人员的现场组织，管理人员的业务水平、管理经验、责任心很大程度上影响了施工效率，资源配置不足、工序衔接不紧凑、工序作业时间长等突出问题造成了隧道工程进度缓慢、工期滞后，后期追赶工期增加大量投入的教训是非常惨痛的。因此，研发一套适合于隧道施工组织的智能化管理系统，减少人为因素，将隧道施工组织管理流程化、规范化势在必得。

一、隧道施工组织中亟需解决的突出问题

1.工序衔接不紧凑。管理人员经验不足、责任心不强，工序组织过分依赖于劳务队伍管理人员。

2.工序考核难度大。常规的工序考核主要依赖于管理人员现场统计，人为因素大，考核数据统计滞后，考核兑现不及时。

3.作业人员管理混乱。一是以往隧道作业人员考勤管理主要依靠现场点名，但隧道作业人员更换频繁，作业班组人为谎报人数等问题突出，常常造成报表与实际不符，无法准确掌握现场资源配置情况；二是各工序无法准确掌握每班作业人员数量，不能及时发现作业班组管理中存在的问题。

4.机械设备有效利用率低。隧道工程施工环境恶劣、作业空间狭小，加之管理力量薄弱，机械设备有效利用率普遍较低，一是有限空间内机械设备调度难度大，特别是单线隧道，因无法错车造成长距离倒车，无法形成有序的交通运输体系，增加油耗，影响施工效率；二是项目部无法及时掌握车辆的运转状态和运行轨迹，不利于车辆调度；三是无法做到精准的单机核算，造成大量性能差的老旧设备不能及时更换，油耗大、施工效率低、维养成本高。

目前人工智能在安防行业的渗透仍然较低，需要所有摄像头都能对视频信息进行全面智能分析之时，隧道人员门禁、隧道门禁和隧道定位、隧道气体系统在安防行业的价值才能真正凸显出来，目前的现状仅仅是用小部分算法解决小部分的问题而已；二是目前隧道人员门禁、隧道门禁和隧道定位、隧道气体系统+安防的项目成交比例已经接近20%左右，尤其在隧道施工等对人脸识别或AI测温的需求更加强烈，智能安防应用比例有了显著提升，但距离AI普惠仍然有段距离，而且目前价格因素也让不少用户仍然处于观望阶段；三是企业与用户的思维不一致，企业擅长用技术性的思维进行产品研发，而由于对技术没有深入的理解，用户对于产品的需求更多体现在实用性上；四是随着国内人脸识别规范以及数据安全法等出台，隐私与安全无疑也会是智能安防落地的重要难题。以数字城市建设为例，随着数字化程度的提高，安全挑战也将越大，面对复杂多样的应用场景，网络和数据资产数量庞大，网络边界也难以被定义。